Из чего состоит курс
- -1-Баланс теории и практикиПрактический курс, где половина времени обучения выделена под выполнение практических заданий на облачной инфраструктуре
- -2-Преподаватель-практикВсе преподаватели имеют большой опыт работы по теме курса. Во время обучения не только рассказывают, показывают, но и отвечают на вопросы и проводят сессии вопрос-ответ
- -3-Простой старт обученияДля обучения нужен только компьютер/ноутбук с колонками и микрофоном + стабильный интернет и клавиатура для прохождения практики.
- -4-Закрытые группыПри обучении в закрытых группах для представителей одной компании можно комфортно и удобно задавать любые вопросы преподавателю, не переживая об утечке информации "на сторону" и не встречаясь с представителями компаний-конкурентов в одной группе
Программа курса
Централизованные системы логирования: ELK-кластер
Централизованные системы логирования: ELK-кластер
Обычно нет проблемы запустить одну ноду Elasticsearch и начать собирать в нее данные. Сложности начинаются, когда нашей нагрузке нужно масштабироваться горизонтально (например, для черной пятницы).
В этом курсе мы рассмотрим, как создать простой кластер Elasticsearch и выполним практическую часть по его созданию.
Блок 1 (8 ак. часов) включает теорию и практику на облачном провайдере
1. Аутентификация и авторизация в Elastic (4 ак. часа)
- создание пользователей и ролей
- аутентификация с помощью API-ключей
2. Современный подход к сбору логов (4 часа)
- использование Data Streams (Index Templates, Index Lifecycle Policy)
- использование ILM
- ограничение индексов по сроку хранения и по объему
Блок 2 (8 ак. часов) включает теорию и практику на облачном провайдере
3. Кластеризация Elastic (8 ак. часов)
- инициализация кластера
- отработка аварийных ситуаций
- добавление новой ноды
- вывод ноды из эксплуатации
*Важно! Требуется прохождение курса "Базовый ELK", поскольку настройка рабочего места, а также быстрый запуск ElasticSearch с помощью Docker рассматриваются в нем.
В этом курсе мы рассмотрим, как создать простой кластер Elasticsearch и выполним практическую часть по его созданию.
Блок 1 (8 ак. часов) включает теорию и практику на облачном провайдере
1. Аутентификация и авторизация в Elastic (4 ак. часа)
- создание пользователей и ролей
- аутентификация с помощью API-ключей
2. Современный подход к сбору логов (4 часа)
- использование Data Streams (Index Templates, Index Lifecycle Policy)
- использование ILM
- ограничение индексов по сроку хранения и по объему
Блок 2 (8 ак. часов) включает теорию и практику на облачном провайдере
3. Кластеризация Elastic (8 ак. часов)
- инициализация кластера
- отработка аварийных ситуаций
- добавление новой ноды
- вывод ноды из эксплуатации
*Важно! Требуется прохождение курса "Базовый ELK", поскольку настройка рабочего места, а также быстрый запуск ElasticSearch с помощью Docker рассматриваются в нем.
Формат проведения
Онлайн мастер-класс, через LMS-платформу
Дата
Время
21-24 ноября 2023 года
14:00-18:00 по мск
Стоимость участия в мастер-классе за 1 участника
45 000
за 1 мастер-класс (16 ак. часов)
Вопрос
Какие есть даты для обучения?
Ответ
Вы можете забронировать удобные даты для обучения заполнив форму обратной связи. Чаще всего есть свободные даты, если бронировать за 20-30 дней до начала обучения.
Вопрос
Сколько человек будет в группе?
Ответ
Обучаем любое количество желающих (оптимально от 3). Максимально в группе может быть 15 человек. Группы большего размера обсуждаются индивидуально.
Вопрос
Кто преподаватель?
Ответ
Преподаватель определяется с учетом удобных дат обучения. Для удобства учащихся, проводим созвон-знакомство после предоставления резюме тренера.
Получите консультацию по учебной программе
hello@devopsconsult.ru
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой обработки персональных данных
Адрес:
Москва, ул. Большая Садовая, д. 5, корп. 1.
Время работы
Пн-Пт, с 9 до 19 часов.
Обратная связь:
hello@devopsconsult.ru
Политика обработки персональных данных
Москва, ул. Большая Садовая, д. 5, корп. 1.
Время работы
Пн-Пт, с 9 до 19 часов.
Обратная связь:
hello@devopsconsult.ru
Политика обработки персональных данных