Практический курс, где половина времени обучения выделена под выполнение практических заданий на облачной инфраструктуре
-2-
Преподаватель-практик
Все преподаватели имеют большой опыт работы по теме курса. Во время обучения не только рассказывают, показывают, но и отвечают на вопросы и проводят сессии вопрос-ответ
-3-
Простой старт обучения
Для обучения нужен только компьютер/ноутбук с колонками и микрофоном + стабильный интернет и клавиатура для прохождения практики.
-4-
Закрытые группы
При обучении в закрытых группах для представителей одной компании можно комфортно и удобно задавать любые вопросы преподавателю, не переживая об утечке информации "на сторону" и не встречаясь с представителями компаний-конкурентов в одной группе
Мониторинг (Prometheus+Grafana)
Программа (8 ак. часов)
Основные аспекты мониторинга инфраструктуры и приложений
Prometheus - краткий экскурс по проекту, особенности, обзор архитектуры
Prometheus exporters - использование экспортеров для мониторинга компонентов инфраструктуры
Prometheus - использование языка запросов PromQL, основные типы данных и работа с ними
Prometheus Alerting - формирование алертов, использование Alertmanager
Prometheus - хранение метрик
Grafana - визуализация данных
Grafana - формирование dashboards, использование переменных
Вопрос
Какие есть даты для обучения?
Ответ
Вы можете забронировать удобные даты для обучения заполнив форму обратной связи. Чаще всего есть свободные даты, если бронировать за 20-30 дней до начала обучения.
Вопрос
Сколько человек будет в группе?
Ответ
Обучаем любое количество желающих (оптимально от 3). Максимально в группе может быть 15 человек. Группы большего размера обсуждаются индивидуально.
Вопрос
Кто преподаватель?
Ответ
Преподаватель определяется с учетом удобных дат обучения. Для удобства учащихся, проводим созвон-знакомство после предоставления резюме тренера.
Получите консультацию по учебной программе
hello@devopsconsult.ru
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой обработки персональных данных
Адрес: Москва, ул. Большая Садовая, д. 5, корп. 1.